О профессии
немного о профессии продакт-менеджер и пользе ИИ
Рынок увеличивает требования к продукту и продакт-менеджерам, чтобы оставаться конкурентоспособными. На практике пробуй современные технологии и методы. Улучши продактные навыки, изучите инструменты ИИ и получи знания в продакт-менеджменте. Экспериментируйте с передовыми технологиями, создавай инновационные продукты, укрепляя рыночные позиции, претендуя на должности от CTO до фаундера IT стартапа
На шаг впереди
и больше денег
и больше денег
Создавай продукты быстрее конкурентов
По данным исследования Amazon, специалисты, владеющие ИИ-технологиями, ценятся выше: компании готовы платить на 47% больше за навыки в сфере искусственного интеллекта.
ИИ революционизирует продакт-менеджмент, ускоряя и удешевляя процессы. Теперь 1 человек может запустить продукт за 3 дня и протестировать гипотезу
От фичи до
своего единорога
своего единорога
На курсе ты получишь проверенные инструменты для развития бизнеса: продуктовые инновации, масштабирование, культура предпринимательства, гибкие методологии управления и выход на глобальные рынки. Советы и кейсы от практиков рынка
Зарплата
средняя зарплата
продакт-менедежера
продакт-менедежера
120K+
Начинающий product с AI
200к+
Middle product с AI
350к+
Product owner / Продакт ушедший в основатели / Продакт-мультизадачник благодаря ИИ
тебе подойдет наш
курс если ты
курс если ты
Получи карьерную
консультацию
консультацию
Есть вопросы - Оставь контакт!
Свяжемся и проведем тебе карьерную консультацию и ответим на все вопросы о легком старте.
Свяжемся и проведем тебе карьерную консультацию и ответим на все вопросы о легком старте.
Чему ты научишься
научим тебя использовать умные алгоритмы на всех этапах
продуктового цикла
продуктового цикла
Формировать стратегии
развития продукта
развития продукта
Научись формировать стратегию дальнейшего развития продукта и составлять roadmap
понимать голос клиента
с помощью ии
с помощью ии
Узнаешь, как понимать "голос клиента" через анализ большого кол-ва отзывов с помощью ИИ
запускать полноценные
иследования рынка
иследования рынка
Научишься запускать полноценные ИИ-исследования рынка за считанные минуты
созданию прототипов
с помощью ии
с помощью ии
Научишься собирать прототип ваших
идей при помощи ChatGPT без знаний кодинга
идей при помощи ChatGPT без знаний кодинга
анализировать метрики
и юнит экономику
и юнит экономику
Разберешься как анализировать метрики, юнит-экономику и обратную связь первых пользователей
использовать ии в маркетинге
с минимальными затратами
с минимальными затратами
Узнаешь фишки использования ИИ в маркетинге для привлечения новых юзеров с минимальными затратами
Управленческая прожарка до CPO
Ты погрузишься в тонкости Agile, Lean и OKR, расширенных новейшими практиками фреймворками и методологиями, критически важных для эффективности руководителя C-level. Подготовьтесь к роли CPO, изучив, как управлять продуктом с помощью гибких методологий, обеспечивать эффективную коммуникацю команд и инновационность для реализации устойчивых стратегий для динамичного рынка. Материал от практиков прошедших путь до CPO крупных компаний поможет вам пройти этот путь максимально быстро
Максимум практики
Большая часть занятий будет проводиться в формате прямых эфиров с опытными менторами и разборами практических кейсов
Менторинг
По всем вопросам связанным с обучением тебе помогает ментор
Формат обучения
для комфортного обучения у тебя будет:
кейс стади
Обучение построено таким образом, что в его процессе ты по этапно проходишь полный цикл разработки продукта на практическом примере
Безлимитные материалы
По каждой теме ты будешь получать исчерпывающие конспекты, которые будут разбираться на прямых эфирах.
Все эти материалы и записи эфиров будут доступны тебе всегда
Все эти материалы и записи эфиров будут доступны тебе всегда
Программа
на обучении будет
8 уникальных модулей
8 уникальных модулей
Неделя 1 | Основы продукт-менеджмента и компетенции
- Введение в продукт-менеджмент: ключевые понятия и определения, что нужно для управления 2.0
- Продакт менеджемент в 2024 году ( как быстро управлять продуктом, какие фишки актуальны сейчас)
- Какие темы внутри курса будут (примеры почему это важно на примере лучших практик
- Примеры новых подходов которые используют топовые компании типа Amazon в 2024)
- Чему ты научишься / какой результат может быть у тебя
- Что есть на платформе/ куда смотреть, куда идти
- Компетенции и навыки, необходимые для эффективного управления продуктом и роста до СPO
Ты получишь:
- Шаблоны для анализа роста индустрий и ссылки на исследования
- Информацию о карьерных перспективах и вилках зарплат продакт-менеджеров
- Шкалу компетенций продакт-менеджера и гайды по ее применению
- Рекомендации по оценке текущего уровня компетенций (точка А)
- Инструменты для определения желаемого уровня компетенций (точка Б)
Задания:
- Пройти тест по компетенциям продакт-менеджера
- Изучить шкалу компетенций и проанализировать свой текущий уровень (точка А)
- Определить желаемый уровень развития компетенций (точка Б)
- Выявить приоритетные области для фокусного развития компетенций
- Разработать личный план повышения квалификации до требуемого уровня
Неделя 2 | Разработка продуктовой стратегии и исследование рынка
- Анализ трендов и объемов рынка (TAM, SAM, SOM)
- SWOT анализ
- Глубокая оценка ключевых игроков
- Выявление перспективной идеи
- Проведение исследований и подтверждение идеи данными
- Методики отстройки от конкурентов и применения идей на альтернативных рынках / смежных областях
- Анализ ОС клиентов конкурентов
Применение ИИ:
- Использование ИИ для углубленного анализа данных и трендов, автоматизация сбора рыночной информации
- Анализ BIg data конкурентов через AI и авто кастдев
- Обзор инструментов ИИ для автоматизации анализа
Ты получишь:
- AI ресурсы для автоматизации
- Шаблоны промптов и ссылки на сесси с AI
- Оценки конкурентов, проведения пользовательских исследований
- Ссылки на актуальные отраслевые исследования и обзоры трендов
Задания:
- Пройти тест по исследованию рынка
- Найти 5 перспективных идей для продукта
- Определить рыночные данные для валидации спроса на 3 продукта из найденных
- Выявление сильных и слабых сторон 3 идей
Неделя 3 | Генерация идей и управление бэклогом
- Методы генерации продуктовых гипотез и идентификации потребностей пользователей. HADI циклы валидирование спроса на идею от рынка
- Современные фреймворки приоритезации беклога. Скоринг затрат на идею. Преобразование глобальной идеи в MVP для теста
- Приоритизация и управление бэклогом продукта
Применение ИИ:
- Автоматизация идейного штурма и оптимизация процессов приоритизации с помощью ИИ
Ты получишь:
- Шаблоны и гайды по генерации продуктовых гипотез и выявления потребностей
- Фреймворки и матрицы для приоритизации бэклога
- Инструменты визуализации и управления бэклогом
- Обзор AI-инструментов для автоматизации идейного штурма и приоритизации
- Промпты и примеры использования ИИ для оптимизации бэклога
Задания:
- Тест по методам генерации идей и управления бэклогом
- Разработать гипотезы продуктовых идей с использованием HADI циклов
- Создать MVP дорожную карту для одной из идей с приоритизированным бэклогом
- Провести сессию идейного штурма с применением ИИ для генерации концепций
- Определить 1 идею для реализации или выбрать из предложенных
- Спланировать MVP для выбранной идеи с дорожной картой и приоритизированным бэклогом
- Выявить зоны для дальнейшего развития навыков управления бэклогом и идеями
Неделя 4 | Прототипирование и пользовательский опыт
- Определение целей эксперимента с MVP
- Выделение метрик успеха и KPI
- Создание wirerame прототипа и UX/UI принципы
- Разработка MVP телеграм бота на No code подтверждающего основую идеи
- Настройка аналитики
- Вы создадите свой полноценный и уникальный IT продукт
Применение ИИ
- Использование ИИ для быстрого прототипирования и тестирования гипотез
Ты получишь:
- Методику определения целей и ключевых метрик для MVP продукта
- Практические навыки создания прототипов (wireframes)
- Обзор no-code платформ и инструкции по разработке MVP (например, Telegram бота)
- Руководство по настройке аналитических систем для отслеживания метрик MVP
- Пошаговый кейс по созданию уникального ИТ-продукта в виде работающего MVP
- Обзор инструментов ИИ для ускорения прототипирования и создания макетов
Задание:
- Определить цели, KPI и создать wireframe для MVP вашего продукта
- Разработать работающий MVP (например, Telegram бота) на no-code платформе
- Настроить систему аналитики для отслеживания ключевых метрик MVP
Неделя 5 | Маркетинг, Go to market strategy и Growth Hacking
- Способы продвижения и маркетинга продукта в 2024 ( бесплатные + платные )
- Как собрать первую аудиторию для теста фичи или своего продукта?
- Growth Hacking техники для вирусного маркетинга
Применение ИИ в маркетинге и контент-генерации:
- ИИ для анализа больших данных и пользовательских интервью
- ИИ решения для интеграции с аналитическими системами
- Использование ИИ в Growth Hacking маркетинге
Ты получишь:
- Техники ИИ для анализа Big Data обратной связи по продукту (CustDev на автопилоте).
- Методичку по маркетинговым компаниям.
- Подходы к сбору обратной связи и анализа с ИИ
- Практики Growth Hacking для продвижения
- Инструменты и промпты ИИ для маркетингового контента и анализа данных
- Примеры интеграции ИИ с аналитическими системами
Задания:
- Разработать маркетинговую стратегию для твоего MVP
- Определить KPI для MVP и настроить трекинг
- Собрать первую аудиторию для теста
- Применить Growth Hacking и AI техники из курса
- Подготовить отчет по анализу обратной связи тестовой группы пользователей с выводами по шаблону
Неделя 6 | Экономика продукта / метрики и бизнес-моделирование
- Создание юнит экономики продукта до запуска
- Нюансы бюджетов и P&L
- Стратегическое планирование в финансах
- Визуализация данных
- Юнит экономика действующего продукта, определение точек повышения прибыльности бизнесса, моделирование и фин прогназирование
Применение ИИ:
- Применение ИИ для сбора референсных данных для расчетов юнит экономика до запуска
- Расчет юнит экономики в несколько раз быстрее с ИИ
- Обучение собственной нейросети как финансиста для решения различных фин вопросов обученного на ваших данных
Ты получишь:
- Шаблон юнит экономики и фреймворки сбора данных для рассчетов
- Техники визуализации и представления финансовых данных
- Подходы к анализу юнит-экономики действующего продукта
- Фреймворки определения точек роста прибыльности бизнеса
- Методы финансового прогнозирования и моделирования продуктовых метрик
- Инструменты ИИ для автоматизированного сбора референсных данных для расчетов
- Примеры ускорения расчетов юнит-экономики с помощью ИИ
- Практики обучения собственных нейросетей для решения финансовых задач на данных продукта
Задания:
- Расчитать юнит экономику продукта
- Визуализировать ключевые финансовые метрики
- Определить драйверы роста прибыльности
- Использовать ИИ для автоматизации расчета юнит экономики
- Обучить прототип нейросети для финансового моделирования на продуктовых данных
Неделя 7 | Лидерство и управление командами
- Клюевые принципы позволяющие стать эффективных управленцем для команды.
- Ключевые фрейворки управления Agile, OKR, Lean.
- Инструменты повышающие прозрачность работы команды и эффективность управления
- Делегирование, управление конфликтами и построение командной работы.
Применение ИИ:
- Использование ИИ для поддержки коммуникаций и управления проектами.
- Обучение ИИ на базе знаний твоего продукта и использование его для улучшения процессов в команде и ментора по менеджменту
Ты получишь:
- Обзор фреймворков управления: Agile, OKR, Lean
- Инструменты повышения прозрачности и эффективности
- Практики делегирования, управления конфликтами
- Инструменты ИИ для коммуникаций и управления
- Методы обучения ИИ на данных продукта/команды
- Применение ИИ для оптимизации процессов
Задания:
- Пройти тест на знание фреймворков управления и применения на практике
- Обучить ИИ на данных демо проекта либо своего проекта для создания ИИ ментора по менеджменту и другим вопросам
Неделя 8 | Завершение курса и карьерное планирование
- Подготовка к карьерному росту и развитию в ролях высшего уровня
- Защита финальных проектов и обратная связь от экспертов
Применение ИИ:
- Обсуждение будущих трендов ИИ и их влияния на продукт-менеджмент
Ты получишь:
- Рекомендации по карьерному росту и развитию до ролей высшего уровня (CPO, VP Product и т.д.)
- Оформленный кейс демо продукта в своег портфолио
- Рецензия от спикеров по твоим навыкам и проекту
- Сертификат о прохождении курса
Задания:
- Подготовить презентацию своего кейс проекта, созданного по ходу курса
Сообщество
Нетворкинг - сообщество
Здесь ты сможешь найти новых друзей, узнать много полезного об индустрии от менторов и преподавателей, а также завести полезные знакомства
чаты и общение
Общайся с одногруппниками, обсуждай задания и делитесь друг с другом мнениями
Поддержка
Не стесняйся задавать вопросы на любые темы. Мы оперативно предоставим ответы и поможем решить любые проблемы
Модерация
По техническим и организационным вопросам обращайся к нашему комьюнити-менеджеру и саппорту за помощью, они всегда придут на помощь
Получи карьерную
консультацию
консультацию
Есть вопросы - Оставь контакт!
Свяжемся и проведем тебе карьерную консультацию и ответим на все вопросы о легком старте.
Свяжемся и проведем тебе карьерную консультацию и ответим на все вопросы о легком старте.
Преподаватели
у нас самые опытные
преподаватели
преподаватели
Анжела Петкова
1197+ успешных кейсов в теплом и холодном маркетинге. Ex co-founder арбитражного агентства, работающего с бюджетами 70млн+ в мес на топ 5 застройщиков (с гарантией результата. AI энтузиаст, консультирую реальный бизнес и IT стартапы по оптимизации процессов, разрабатываю автоматизации отделов
Вячеслав Вараксин
AI-евангелист и Product Owner с 4+ годами опыта в WEB3, AI, Fin-Tech, Tools, Entertainment. Эксперт AI-фреймворков, соучредитель компании по разработке AI ботов для бизнесса. Основатель AI-стартапа для эмоциональной поддержки с многотысячной аудиторией на бесплатном маркетинге.
Наталья Бессилина
7+лет в сфере Edtech и онлайн образования, ex-Biz.Dev Skyeng + CBDO Coding Invaders . Преподаватель маркетинга в НИУ ВШЭ и в МГИМО, ментор в Moscow Fast-Track и в кластере edTech технопарка Сколково.
Founder Pixel school
Founder Pixel school
Иван Шишкин
CPO с 11-летним опытом в Tech. Основатель нескольких прибыльных бизнессов. Прошел путь от QA до CEO стартапа с командой 150+ человек. 7 лет управлял командами, продуктами и бизнесами.
Результат обучения
итоговый результат
после обучения
после обучения
перспективная
профессия
профессия
200 000₽
Средняя зарплата
Middle-специалиста
Middle-специалиста
Источник hh.ru
200 000₽
Средняя зарплата
Middle-специалиста
Middle-специалиста
Источник hh.ru
Навыки
- Data-Driven решения на основе аналитики данных.
- Маркетинг и масштабирование с использованием ИИ.
- Улучшение пользовательского опыта с помощью машинного обучения.
- Автоматизация процессов с помощью ИИ.
- Практика с актуальными ИИ-инструментами и платформами.
- Управление продуктовыми проектами на основе ИИ.
- Лидерство и инновации в продуктовых командах.
масштабное
Портфолио
Портфолио
2 прототипа при помощи ии
1 телеграмм бот
Стратегию развития продукта
2 анализа конкурентов
2 расчета юнит экономики
резюме
Поможем составить конкурентное резюме и пройти собеседование в компанию
Сертификат
Станет отличным подтверждением твоих навыков и поможет тебе при устройстве на работу
Стоимость курса
стань специалистом
уже сегодня
уже сегодня
стандарт
- Закрытое комьюнити продактов в телеграм
- 3 Проектных и 1 итоговая работа
- Определение карьерного трека и пути развития
- Сертификат о прохождении курса
- Доступ к курсу навсегда
- Фидбек на домашки от проверяющего
Осталось 3 места
79 900₽
99 900 ₽
🕙 Программа из 32 уроков
📅 8 недель
💫 Опытные преподаватели
FAQ
Часто задаваемые
вопросы
вопросы
Какие навыки я получу после прохождения курса?
После завершения курса вы освоите ключевые навыки управления продуктом с применением ИИ, такие как запуск ИИ-исследований рынка, автоматизация составления бэклога идей, понимание «голоса клиента» через анализ отзывов, тестирование гипотез через создание телеграм-ботов без кодинга, анализ метрик и юнит-экономики, а также научитесь разрабатывать стратегии развития продукта.
Будет ли курс полезен начинающим?
Да, курс подходит как начинающим специалистам, так и профессионалам, желающим расширить свои знания и навыки в области управления продуктом с применением ИИ.
Какие инструменты ИИ будут изучены в рамках курса?
На курсе будут рассмотрены самые современные ИИ-инструменты и фреймворки, такие как ChatGPT для прототипирования, аналитические инструменты для изучения метрик и инструменты автоматизации для оптимизации процессов.
Какие примеры реальных проектов входят в программу курса?
Вы сделаете свой полноценный IT продукт уровня MVP. В курс включены практические задания, где вы сможете разработать прототипы продуктов, использовать ИИ для анализа данных и создавать маркетинговые стратегии с минимальными затратами
Есть ли возможности для проф. роста после завершения курса?
После курса вы получите доступ к нашему сообществу продукт-менеджеров, что откроет возможности для нетворкинга и возможность стажировки и трудоустройства в продуктовых компаниях.
Как применение ИИ в продукт-менеджменте может улучшить мои профессиональные навыки?
После курса вы получите доступ к нашему сообществу продукт-менеджеров, что откроет возможности для нетворкинга и возможность стажировки и трудоустройства в продуктовых компаниях.
остались вопросы?
Есть вопросы? Оставь контакты! Мы свяжемся и проведем для тебя карьерную консультацию, а также ответим на все вопросы на легком старте
ООО ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭПОХА ИННОВАЦИЙ"
ИНН 7730320454
КПП 773001001
Расчетный счет 40702810710001585865
ОГРН/ОГРНИП 1247700234814
ИНН 7730320454
КПП 773001001
Расчетный счет 40702810710001585865
ОГРН/ОГРНИП 1247700234814
Навигация
Социальные сети
Telegram
Документация
© 2024 Pixel School
Оставить заявку
Хочешь быть уверенным, что курс соответствует твоим потребностям или хочешь принять участие в курсе? Получи бесплатную консультацию от наших экспертов и они помогут тебе определится с выбором
При нажатии на кнопку “Оставить заявку” вы соглашаетесь с политикой конфенденциальности персональных данных, согласием пользователя на обработку персональных данных
Политика конфиденциальности
Make great presentations, longreads, and landing pages, as well as photo stories, blogs, lookbooks, and all other kinds of content oriented projects.
Обработка персональных данных
1. Общие положения
На сайте muzaagency.ru происходит автоматический сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т.ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики («Яндекс.Метрика»).
- адрес электронной почты.
Цель обработки персональных данных
Категории субъектов персональных данных
Перечень обрабатываемых данных
Категории данных
Подготовка, заключение и исполнение гражданско-правового договора
Пользователи сайта
- фамилия, имя, отчество;
- номер телефона;
- адреса страниц в социальных сетях;
- адрес электронной почты.
Общие
Продвижение товаров, работ, услуг на рынке
Пользователи сайта
- фамилия, имя, отчество;
- номер телефона;
- адреса страниц в социальных сетях;
- адрес электронной почты.
Общие
Автоматический сбор статистики для улучшения качества сайта и его содержания
Пользователи сайта
- сookie - файлы (сведения собираемые посредством метрических программ)
Общие
Оператор принимает все меры, предусмотренные ч. 2 ст. 18.1, ч. 1 ст. 19 Федерального закона «О персональных данных». В частности:
В случае выявления неточностей в персональных данных, Пользователь может актуализировать, исправить их самостоятельно, направив уведомление по эл.почте pixel.main95@gmail.com.
Предоставленное Пользователем в соответствии с Политикой согласие на обработку персональных данных действует со дня предоставления такого согласия и действует до момента отзыва Пользователем указанного согласия, если иное не предусмотрено действующим законодательством РФ.
Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив Оператору, подписанное надлежащим образом, уведомление по эл.почте pixel.main95@gmail.com с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных». При поступлении указанного уведомления, Оператор не позднее 30 (тридцати) дней прекратит обработку персональных данных.
При принятии новой политики, она будет размещена по указанному выше адресу и вступает в силу в течение суток после ее опубликования.
E-mail: pixel.main95@gmail.com
- Оператор ставит своей важнейшей целью и условием осуществления своей деятельности соблюдение прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных.
- Политика применяется ко всей информации, которую Оператор может получить о посетителях веб-сайта
- В данной политике указывается информация о том, как Оператор обрабатывает персональные данные пользователей веб-сайта (и любых страниц, размещенных на различных уровнях указанного домена) и как обеспечивается их безопасность и конфиденциальность.
- Оператор обрабатывает персональные данные только в случае, если Пользователь самостоятельно направит их Оператору или заполнит соответствующие формы на сайте . Предоставляя свои персональные данные, Пользователь соглашается с настоящей Политикой и подтверждает, что Пользователь является совершеннолетним.
- Согласие Пользователя на обработку персональных данных дается путем нажатия кнопки «Начать сотрудничество/Заполнить бриф» (или аналогичной по смыслу кнопки) при заполнении формы на любой из страниц сайта или считается предоставленным, при самостоятельном направлении их Оператору иным способом.
- Оператор обеспечивает сохранность персональных данных и принимает все возможные и разумные меры для этого.
- Основные понятия, используемые в Политике
- Веб-сайт — совокупность графических и информационных материалов, а также программ для ЭВМ и баз данных, обеспечивающих их доступность в сети интернет по сетевому адресу
- Оператор — Общество с ограниченной ответственностью «Эпоха Инноваций» (ОГРН – 1247700234814, ИНН - 7730320454), самостоятельно или совместно с другими лицами организующее и (или) осуществляющее обработку Персональных данных, а также определяющее цели обработки Персональных данных, состав Персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с Персональными данными.
- Персональные данные — любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому Пользователю веб-сайта.
- Пользователь — лицо, предоставившее свои персональные данные Оператору.
- Какие персональные данные собираются
На сайте muzaagency.ru происходит автоматический сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т.ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики («Яндекс.Метрика»).
- Персональные данные, обрабатываемые Оператором:
- - фамилия, имя, отчество;
- - номер телефона;
- адрес электронной почты.
- Цели обработки персональных данных:
Цель обработки персональных данных
Категории субъектов персональных данных
Перечень обрабатываемых данных
Категории данных
Подготовка, заключение и исполнение гражданско-правового договора
Пользователи сайта
- фамилия, имя, отчество;
- номер телефона;
- адреса страниц в социальных сетях;
- адрес электронной почты.
Общие
Продвижение товаров, работ, услуг на рынке
Пользователи сайта
- фамилия, имя, отчество;
- номер телефона;
- адреса страниц в социальных сетях;
- адрес электронной почты.
Общие
Автоматический сбор статистики для улучшения качества сайта и его содержания
Пользователи сайта
- сookie - файлы (сведения собираемые посредством метрических программ)
Общие
- Порядок и условия обработки:
Оператор принимает все меры, предусмотренные ч. 2 ст. 18.1, ч. 1 ст. 19 Федерального закона «О персональных данных». В частности:
- назначено лицо, ответственное за организацию обработки персональных данных;
- изданы и действуют внутренние документы, определяющие политику оператора в отношении обработки персональных данных, локальные акты по вопросам обработки персональных данных, а также локальные акты, устанавливающие процедуры, направленные на предотвращение и выявление нарушений законодательства Российской Федерации, устранение последствий таких нарушений;
- разработаны правила доступа к персональным данным, обрабатываемым в информационной системе персональных данных (далее - ИСПДн), а также обеспечивается регистрация и учет всех действий, совершаемых с персональными данными в ИСПДн;
- исключена возможность неконтролируемого проникновения или пребывания посторонних лиц в помещения, где ведется работа с персональными данным;
- обеспечена сохранность носителей персональных данных и средств защиты информации;
- для обеспечения безопасности персональных данных применяются программные, программно-аппаратные средства защиты, прошедшие в установленном порядке процедуру оценки соответствия;
- применение организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных, необходимых для выполнения требований к защите персональных данных, исполнение которых обеспечивает установленные Правительством Российской Федерации уровни защищенности персональных данных.
- Правовые основания обработки персональных данных
- Конституция Российской Федерации;
- заключенные договоры между Оператором и Пользователем;
- предоставление Пользователем согласия на обработку персональных данных.
- Права Пользователя
В случае выявления неточностей в персональных данных, Пользователь может актуализировать, исправить их самостоятельно, направив уведомление по эл.почте pixel.main95@gmail.com.
Предоставленное Пользователем в соответствии с Политикой согласие на обработку персональных данных действует со дня предоставления такого согласия и действует до момента отзыва Пользователем указанного согласия, если иное не предусмотрено действующим законодательством РФ.
Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив Оператору, подписанное надлежащим образом, уведомление по эл.почте pixel.main95@gmail.com с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных». При поступлении указанного уведомления, Оператор не позднее 30 (тридцати) дней прекратит обработку персональных данных.
- Условие прекращения обработки персональных данных (в зависимости от того, какое событие наступит раньше): прекращение деятельности Оператора; отзыв субъектом персональных данных (Пользователем) своего согласия на обработку персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством РФ; истечение срока обработки персональных данных, истечение срока действия согласия субъекта на обработку его персональных данных; достижение целей обработки персональных данных.
- Трансграничная передача персональных данных не осуществляется.
- Политика размещена по адресу: https:/ и вступает в силу с момента ее опубликования.
- Оператор вправе вносить изменения в Политику обработки персональных данных без согласия Пользователя, путем размещения новой версии по адресу: https:
При принятии новой политики, она будет размещена по указанному выше адресу и вступает в силу в течение суток после ее опубликования.
- Информация об Операторе
- ООО “Эпоха Инноваций”
- ИНН: 7730320454
- ОГРН: 1247700234814
E-mail: pixel.main95@gmail.com